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Business Analytics则是一门新兴学科，核心是数据挖掘和数据分析，与现在的互联网及大数据（BigData）相联，主要是利用高深的技术、模型和算法进行数据挖掘和商业分析，服务的公司都是像IBM、Google、百度、腾讯、阿里这样的互联网公司。
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商业分析能介绍一下吗？有哪些学校值得读？
Tab1
对于200多个与BA相关的专业，学生应该如何选择自己最合适的呢？
在这里我们推荐几所。
1. MS in Data Science,Columbia University
由于本身是常青藤名校，地理位置优越，项目竞争力很强。 当然了可能很多学生被近几年哥大在某些专业的大放水的表象所蒙蔽，觉得哥大就很容易申请。 这个不是哥大的放水专业！ 课程包括计算机，统计，机器学习， 对数学，统计，计算机的要求较高。 如果没有非此类专业的学生建议在线先修这些课程。 平均分 GPA:3.7/4.0; GRE (V) : 157; 托福： 107
2. MS in Data Science, New York University
对申请者的数学（包括线性代数，高阶微积分，统计 ）有要求，同时要求至少数学一门以上的编程语言（偏向于Python 和R),偏好数学，物理，计算机专业的学生， 对于普通商科的学生需要提前做好准备，安排好该上的课程。学生就业前景非常好，绝大部分在美国的大公司工作（少数范围内统计中国学生的平均收入达到9万美金以上）。
3. MS in Computational Data Science, Carnegie Mellon University
4. MS in Business Analytics, Carnegie Mellon University
CMU依托其强大的CS专业优势，课程以难，质量高为名，招收的学生质量都很高 (大部分学生在Columbia， Berkeley 和CMU做选择的时候会考虑CMU），这些专业比很多的排名Top的名校申请难度都大。 属于tier 1的学校和申请难度。 学生的就业方向当然也是Tier 1的公司和pay了。
5. MS in Analytics, Northwestern University
虽然西北这个专业开设的历史不长，也不在闻名的kellog商学院，但是这个专业的申请还是比较有难度的。 该专业对国际学生还是较为友好的。 有接近一半的学生为国际学生，其中最主要的当然是中国学生（项目每年总共约40个学生）。 但是被该项目录取的中国学生绝大部分是海外本科，今年大陆本科去该项目的就2个（一个清华，一个北大）。
6. MS in Analytics, Georgia Institute of Technology
GIT开设的这个专业在业界的声誉很好。本身基于GIT突出的理工类背景，所培养的方式按照业内对该专业最高的要求去培养学生的实际应用能力和知识储备。 GIT同时开设这个专业的在线Master学位，即使是在线的，在业内也是很被认可的。 是很多学生转专业的跳板（同时也是美国少数几个在线学位对GRE/Tofle要求较高的项目）。
7. MS in Analytics, North Carolina State University
作为第一个开设BA专业的学校当然名声在外了。 虽然北卡州立的综合排名和学校的整体声誉不如前面的几个大学那么给力，但是这个专业还是杠杠的。 10年来近乎100%的就业率（毕业后3个月内）和平均薪水高达9万美元的实实在在的成绩证明了他在这个专业开拓者的地位，我认为她也是BA专业里面top tier的学校了。只是该专业并不是对国际学生很友好。 中国学生的人数比例低于10%！ 相对于该校整体的中国学生比例，这个已经是非常非常低的。 BTW，今年录取的几个国内大学学生当中基本是在985中上档位的学校（如厦大，武大等）。
8. MS in Business Analytics, University of Texas Austin
此学校的性质和专业设置有点像GIT。
9. MS in Business Analytics, Michigan State University
MSU的性质比较像北卡州立，在物流和BA专业都是非常不错的选择。超高的就业率和业内声誉，是学生不应该放弃的学校。
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